meta 等文件头的设置
[ 2005-08-03 03:36:05 | 作者: admin ]
HTML中小meta的大作用
来源： 闪吧 作者： lacy
meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文。meta 标签用于网页的<head>与</head>中，meta 标签的用处很多。meta 的属性有两种：name和http-equiv。name属性主要用于描述网页，对应于content（网页内容），以便于搜索引擎机器人查找、分类（目前几乎所有的搜索引擎都使用网上机器人自动查找meta值来给网页分类）。这其中最重要的是description（站点在搜索引擎上的描述）和keywords（分类关键词），所以应该给每页加一个meta值。比较常用的有以下几个：
name 属性
1、<meta name="Generator" contect="">用以说明生成工具（如Microsoft FrontPage 4.0）等；
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来源： 闪吧 作者： lacy
meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文。meta 标签用于网页的<head>与</head>中，meta 标签的用处很多。meta 的属性有两种：name和http-equiv。name属性主要用于描述网页，对应于content（网页内容），以便于搜索引擎机器人查找、分类（目前几乎所有的搜索引擎都使用网上机器人自动查找meta值来给网页分类）。这其中最重要的是description（站点在搜索引擎上的描述）和keywords（分类关键词），所以应该给每页加一个meta值。比较常用的有以下几个：
name 属性
1、<meta name="Generator" contect="">用以说明生成工具（如Microsoft FrontPage 4.0）等；
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在Asp.net中操作IIS的虚拟目录(C#)
[ 2005-08-03 03:23:08 | 作者: admin ]
创建虚拟目录
DirectoryEntry是.Net给我们的一大礼物，他的名字我们就知道他的功能--目录入口。使用过ADSI的人都知道操作IIS，WinNT这些时，我们还需要提供他们的Path，操作IIS时，这个Path的格式为：
IIS://ComputerName/Service/Website/Directory
ComputerName：即操作的服务器的名字，可以是名字也可以是IP，经常用的就是localhost
Service：即操作的服务器，IIS中有Web，也有FTP，还有SMTP这些服务，我们主要是操作IIS的Web功能，因此此处就是"W3SVC",如果是FTP则应是"MSFTPSVC"
WebSite:一个IIS服务中可以包括很多的站点，这个就用于设置操作的站点。他的值是一个数字，默认是1，表示缺省站点，如果有其它，则从1开始依次类推。
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DirectoryEntry是.Net给我们的一大礼物，他的名字我们就知道他的功能--目录入口。使用过ADSI的人都知道操作IIS，WinNT这些时，我们还需要提供他们的Path，操作IIS时，这个Path的格式为：
IIS://ComputerName/Service/Website/Directory
ComputerName：即操作的服务器的名字，可以是名字也可以是IP，经常用的就是localhost
Service：即操作的服务器，IIS中有Web，也有FTP，还有SMTP这些服务，我们主要是操作IIS的Web功能，因此此处就是"W3SVC",如果是FTP则应是"MSFTPSVC"
WebSite:一个IIS服务中可以包括很多的站点，这个就用于设置操作的站点。他的值是一个数字，默认是1，表示缺省站点，如果有其它，则从1开始依次类推。
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随机数的生成（Asp.Net,C#）
Random 类 名空间：
System.Object
System.Random
表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。
备注
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。
随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不同的系列。
要提高性能，请创建一个 Random，以便随着时间的推移可以生成很多随机数，而不要重复新建 Random 来生成一个随机数。
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Random 类 名空间：
System.Object
System.Random
表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。
备注
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。
随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不同的系列。
要提高性能，请创建一个 Random，以便随着时间的推移可以生成很多随机数，而不要重复新建 Random 来生成一个随机数。
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