asp.net程序性能优化的七个方面
[ 2008-12-26 22:42:34 | 作者: admin ]
一、数据库操作
1、用完马上关闭数据库连接
访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资
源。ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求。
连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能。因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上关闭,从而尽量减少数据库连接打开的时间,避免出现超出连接限制的情况。
用(推荐)
using(SqlConnection Conn=new SqlConnection(connstr))
{}//不必显示关闭
或
try{conn.Open();}
catch{}
finally{conn.Close();}
2、尽量使用存储过程,并优化查询语句
存储过程是存储在服务器上的一组预编译的SQL语句,类似于DOS系统中的批处理文件。存储过程具有对数据库立即访问的功能,信息处理极为迅速。使用存储过程可以避免对命令的多次编译,在执行一次后其执行规划就驻留在高速缓存中,以后需要时只需直接调用缓存中的二进制代码即可。在 .NET Framework 提供的所有数据访问方法中,基于 SQL Server 的数据访问是生成高性能、可缩放 Web 应用http://hi.baidu.com/erics_lele/blog/item/674e46e7622f262cb83820c6.html
http://blog.csdn.net/chengking/archive/2005/10/03/494545.aspx
2、预请求缓存
虽然Cache API设计成用来保存某段时间的数据,而预请求缓存只是保存某个时期的某个请求的内容。如果某个请求的访问频率高,而且这个请求只需要提取,应用,修改或者更新数据一次。那么就可以预缓存该请求。我们举个例子来说明。
在CS的论坛应用程序中,每一个页面的服务器控件都要求得到用于决定它的皮肤(skin)的自定义的数据,以决定用哪个样式表及其它的一些个性化的东西。这里面的某些数据可能要长时间的保存,有些时间则不然,如控件的skin数据,它只需要应用一次,而后就可以一直使用。
要实现预请求缓存,用Asp.net 的HttpContext类,HttpContext类的实例在每一个请求中创建,在请求期间的任何地方都可以通过HttpContext.Current属性访问。HttpContext类有一个Items集合属性,在请求期间所有的对象和数据都被添加到这个集合中缓存起来。和你用Cache缓存访问频率高数据一样,你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据。它背后的逻辑很简单:我们向HttpContext.Items中添加一个数据,然后再从它里面读出数据。
五、配置web.config
1、一定要禁用调试模式
在部署生产应用程序或进行任何性能测量之前,始终记住禁用调试模式。如果启用了调试模式,应用程序的性能可能受到非常大的影响。
<compilation defaultLanguage="c#" debug= "false" / >
2、必要时调整应用程序每个辅助进程的线程数
ASP.NET 的请求结构试图在执行请求的线程数和可用资源之间达到一种平衡。已知一个使用足够 CPU 功率的应用程序,该结构将根据可用于请求的 CPU 功率,来决定允许同时执行的请求数。这项技术称作线程门控。但是在某些条件下,线程门控算法不是很有效。通过使用与ASP.NET Applications 性能对象关联的 Pipeline Instance Count 性能计数器,可以在 PerfMon 中监视线程门控。
当页面调用外部资源,如数据库访问或 XML Web services 请求时,页面请求通常停止并释放 CPU。如果某个请求正在等待被处理,并且线程池中有一个线程是自由的,那么这个正在等待的请求将开始被处理。遗憾的是,有时这可能导致 Web 服务器上存在大量同时处理的请求和许多正在等待的线程,而它们对服务器性能有不利影响。通常,如果门控因子是外部资源的响应时间,则让过多请求等待资源,对 Web 服务器的吞吐量并无帮助。
为缓和这种情况,可以通过更改 Machine.config 配置文件 <processModel> 节点的 maxWorkerThreads 和 maxIOThreads 属性,手动设置进程中的线程数限制。
注意 辅助线程是用来处理 ASP.NET 请求的,而 IO 线程则是用于为来自文件、数据库或 XML Web services 的数据提供服务的。
分配给这些属性的值是进程中每个 CPU 每类线程的最大数目。对于双处理器计算机,最大数是设置值的两倍。对于四处理器计算机,最大值是设置值的四倍。无论如何,对于有四个或八个 CPU 的计算机,最好更改默认值。对于有一个或两个处理器的计算机,默认值就可以,但对于有更多处理器的计算机的性能,进程中有一百或两百个线程则弊大于利。
注意 进程中有太多线程往往会降低服务器的速度,因为额外的上下文交换导致操作系统将 CPU 周期花在维护线程而不是处理请求上。
<httpRuntime maxRequestLength="4096"
useFullyQualifiedRedirectUrl="true" minFreeThreads="8" minLocalRequestFreeThreads="4"
appRequestQueueLimit="300"
executionTimeout="45"/>
Configuration setting 默认值 推荐值
-----------------------------------
maxconnection 2 12 * #CPUs
maxIoThreads 20 100
maxWorkerThreads 20 100
minWorkerThreads 50
minFreeThreads 8 88 * #CPUs
minLocalRequestFreeThreads 4 76 * #CPUs
appRequestQueueLimit 1000
3、仔细选择会话状态提供程序
ASP.NET 为存储应用程序的会话数据提供了三种不同的方法:进程内会话状态、作为 Windows 服务的进程外会话状态和 SQL Server 数据库中的进程外会话状态。每种方法都有自己的优点,但进程内会话状态是迄今为止速度最快的解决方案。如果只在会话状态中存储少量易失数据,则建议您使用进程内提供程序。进程外解决方案主要用于跨多个处理器或多个计算机缩放应用程序,或者用于服务器或进程重新启动时不能丢失数据的情况。
<sessionState
mode= "InProc"
stateConnectionString= "tcpip=127.0.0.1:42424"
sqlConnectionString= "data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes"
cookieless= "false"
timeout= "20"
/ >
1、用完马上关闭数据库连接
访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资
源。ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求。
连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能。因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上关闭,从而尽量减少数据库连接打开的时间,避免出现超出连接限制的情况。
用(推荐)
using(SqlConnection Conn=new SqlConnection(connstr))
{}//不必显示关闭
或
try{conn.Open();}
catch{}
finally{conn.Close();}
2、尽量使用存储过程,并优化查询语句
存储过程是存储在服务器上的一组预编译的SQL语句,类似于DOS系统中的批处理文件。存储过程具有对数据库立即访问的功能,信息处理极为迅速。使用存储过程可以避免对命令的多次编译,在执行一次后其执行规划就驻留在高速缓存中,以后需要时只需直接调用缓存中的二进制代码即可。在 .NET Framework 提供的所有数据访问方法中,基于 SQL Server 的数据访问是生成高性能、可缩放 Web 应用http://hi.baidu.com/erics_lele/blog/item/674e46e7622f262cb83820c6.html
http://blog.csdn.net/chengking/archive/2005/10/03/494545.aspx
2、预请求缓存
虽然Cache API设计成用来保存某段时间的数据,而预请求缓存只是保存某个时期的某个请求的内容。如果某个请求的访问频率高,而且这个请求只需要提取,应用,修改或者更新数据一次。那么就可以预缓存该请求。我们举个例子来说明。
在CS的论坛应用程序中,每一个页面的服务器控件都要求得到用于决定它的皮肤(skin)的自定义的数据,以决定用哪个样式表及其它的一些个性化的东西。这里面的某些数据可能要长时间的保存,有些时间则不然,如控件的skin数据,它只需要应用一次,而后就可以一直使用。
要实现预请求缓存,用Asp.net 的HttpContext类,HttpContext类的实例在每一个请求中创建,在请求期间的任何地方都可以通过HttpContext.Current属性访问。HttpContext类有一个Items集合属性,在请求期间所有的对象和数据都被添加到这个集合中缓存起来。和你用Cache缓存访问频率高数据一样,你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据。它背后的逻辑很简单:我们向HttpContext.Items中添加一个数据,然后再从它里面读出数据。
五、配置web.config
1、一定要禁用调试模式
在部署生产应用程序或进行任何性能测量之前,始终记住禁用调试模式。如果启用了调试模式,应用程序的性能可能受到非常大的影响。
<compilation defaultLanguage="c#" debug= "false" / >
2、必要时调整应用程序每个辅助进程的线程数
ASP.NET 的请求结构试图在执行请求的线程数和可用资源之间达到一种平衡。已知一个使用足够 CPU 功率的应用程序,该结构将根据可用于请求的 CPU 功率,来决定允许同时执行的请求数。这项技术称作线程门控。但是在某些条件下,线程门控算法不是很有效。通过使用与ASP.NET Applications 性能对象关联的 Pipeline Instance Count 性能计数器,可以在 PerfMon 中监视线程门控。
当页面调用外部资源,如数据库访问或 XML Web services 请求时,页面请求通常停止并释放 CPU。如果某个请求正在等待被处理,并且线程池中有一个线程是自由的,那么这个正在等待的请求将开始被处理。遗憾的是,有时这可能导致 Web 服务器上存在大量同时处理的请求和许多正在等待的线程,而它们对服务器性能有不利影响。通常,如果门控因子是外部资源的响应时间,则让过多请求等待资源,对 Web 服务器的吞吐量并无帮助。
为缓和这种情况,可以通过更改 Machine.config 配置文件 <processModel> 节点的 maxWorkerThreads 和 maxIOThreads 属性,手动设置进程中的线程数限制。
注意 辅助线程是用来处理 ASP.NET 请求的,而 IO 线程则是用于为来自文件、数据库或 XML Web services 的数据提供服务的。
分配给这些属性的值是进程中每个 CPU 每类线程的最大数目。对于双处理器计算机,最大数是设置值的两倍。对于四处理器计算机,最大值是设置值的四倍。无论如何,对于有四个或八个 CPU 的计算机,最好更改默认值。对于有一个或两个处理器的计算机,默认值就可以,但对于有更多处理器的计算机的性能,进程中有一百或两百个线程则弊大于利。
注意 进程中有太多线程往往会降低服务器的速度,因为额外的上下文交换导致操作系统将 CPU 周期花在维护线程而不是处理请求上。
<httpRuntime maxRequestLength="4096"
useFullyQualifiedRedirectUrl="true" minFreeThreads="8" minLocalRequestFreeThreads="4"
appRequestQueueLimit="300"
executionTimeout="45"/>
Configuration setting 默认值 推荐值
-----------------------------------
maxconnection 2 12 * #CPUs
maxIoThreads 20 100
maxWorkerThreads 20 100
minWorkerThreads 50
minFreeThreads 8 88 * #CPUs
minLocalRequestFreeThreads 4 76 * #CPUs
appRequestQueueLimit 1000
3、仔细选择会话状态提供程序
ASP.NET 为存储应用程序的会话数据提供了三种不同的方法:进程内会话状态、作为 Windows 服务的进程外会话状态和 SQL Server 数据库中的进程外会话状态。每种方法都有自己的优点,但进程内会话状态是迄今为止速度最快的解决方案。如果只在会话状态中存储少量易失数据,则建议您使用进程内提供程序。进程外解决方案主要用于跨多个处理器或多个计算机缩放应用程序,或者用于服务器或进程重新启动时不能丢失数据的情况。
<sessionState
mode= "InProc"
stateConnectionString= "tcpip=127.0.0.1:42424"
sqlConnectionString= "data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes"
cookieless= "false"
timeout= "20"
/ >
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